在以“鏈接世界、合作共贏”為主題的第六屆跨國公司領導人青島峰會上，人工智能、數字化轉型、智能制造等議題貫穿多個分論壇。

從本土實踐到全球經驗，從傳統制造到前沿科技，一場場關于智能化變革的對話，勾勒出技術推動產業躍升的路徑圖，也為觀察新質生產力提供了新的落點與參照。

智能化賦能企業實踐

制造業是山東的底色，也是其經濟韌性的根基所在。如何讓這一基礎性產業在新一輪技術革命中煥發新動能？

來自本地代表性企業的發言，勾勒出山東制造在技術躍遷過程中的現實路徑。

“我們從鄒平的一家小型油棉廠發展成為世界500強，產品遍及全球120多個國家和地區。”在第六屆跨國公司領導人青島峰會女企業家論壇上，山東魏橋創業集團有限公司總經理張紅霞介紹，2024年，魏橋集團實現銷售收入5585億元，位列世界500強第175位，世界品牌500強第402位。 

如此龐大的制造體系，如今正在經歷前所未有的數字化轉型。

“我們將數智化作為發展新質生產力重要引擎，通過實施‘科創引領、數字賦能’的戰略，推進數字技術和產業發展相互融合的模式。”張紅霞進一步說，“在生產端方面，主要建設了紡紗、織布、家紡的數字化矩陣；在產品端，聚焦于人工智能和健康醫養方面的需求，聯合各個研究機構攻關關鍵技術，推出了變色產品等，這些產品應用于智能服裝和可穿戴設備，以及醫療康復，主要滿足多元化需求；在管理端，通過建立數據中心和互聯網平臺，把一些核心業務全部搬上云端，這樣使我們的生產、營銷和決策全流程實現了數字化管控，整個管理提高了效能。”

她強調，“我們集團將繼續加大數智化改造力度，主要推動智能化分析平臺和AR應用平臺，在智慧工廠、智慧安防等方面加大力度，以數字化驅動工業化，促使集團從傳統制造向智能制造全面提升。”

這一趨勢也體現在山東各行各業的實踐中，他們正將數字化、智能化賦能到企業。

“山東是中國工業門類最齊全的省份，而且工業底子非常雄厚，GDP接近10萬億元，有非常好的用于智能化實踐的廣闊空間。”在“人才引領 創新驅動”人力資源高質量發展對話會上，華為中國戰略與Marketing部部長唐小光表示，“我來到山東，到處聽到的是如何用高新技術賦能山東的工業、農業體系，這就說明山東從政府到行業、到企業、到高校已經形成了共識。”

他補充道，“山東的各種行業里，比如，占比較高的制造業、批發零售業、建筑業以及增長最快的一些行業，其實都在不同程度上開始了數字化和智能化的進展，據了解，還是取得了很好的進展的。”

“說到AI，大家都關注所謂的大模型，但是在過去幾年中，我們得到廣泛應用的首先是小模型，比如說，海爾利用AI的檢測功能實現了冰箱的密封檢測，這個檢測率大大超過了人工。還有雷沃重工研發的設計，這都是小模型應用。”唐小光說。

“在大模型時代，華為公司在積極探索。我們在山東有接近100個創新案例，支撐了大概23個垂類的大模型。”唐小光舉例說，“我們跟山能集團聯合開發的礦山大模型，支持了大概9個專業21個場景，解決了礦山的老大難問題，比如安全問題、智能選煤、洗煤問題，提升了效率，也帶來了非常可觀的經濟效益。”

唐小光表示，山東在智能化的過程中已經取得了非常大的進步。與此同時，他還在算力規劃、構建高質量行業數據集、打通應用場景、強化人才生態等方面提出了相關建議。

而在“人工智能+”高質量發展論壇上，西門子（中國）有限公司副總裁戰京濤也分享了與山東企業的合作案例。

“北辰循環是青島動力電池回收和拆解的知名企業，我們跟他們合作動力電池回收青島模式，采用AI視覺、圖像處理、機器學習等，從大量的電路板中能夠迅速定位到高價值組件，結合西門子的一些技術，實現了精準控制。與普通拆解相比，精準拆解大概降低碳排放70%。”戰京濤說。

這些案例不僅體現了山東本地企業對先進技術的開放與吸收能力，也顯示出跨國公司愿意在山東落地領先的數字化解決方案，并形成可復制的行業模板。

產業智能化的共識與路徑

在人工智能浪潮加速涌動的當下，工業人工智能成為眾多企業探索方向。

“對于社會和公眾來說，大家都知道人工智能現在不僅是一個聊天機器人，我們看到工業級生成式人工智能，企業使用的人工智能，是希望能夠深入嵌入系統的，了解他們的商業模式，不僅僅是給出一些問題，然后提供答案。”在“人工智能+”高質量發展論壇上，越南FPT集團日本公司董事總經理陶清平直言行業趨勢。

“現在工業人工智能正在開始使用，大概30%的企業在接受調查中表示，他們已經使用了人工智能。”陶清平舉例說，“比如西門子，他們在使用微軟人工智能，這是一個附加的人工智能助手，對生產力提高大有幫助。波音正在使用生成式人工智能設計其飛機部件，可以大大減少材料浪費和工程的時間，讓整個制造流程更快。施奈德電器在生成人工智能方面的使用，是在資源、財務顧問等方面，更快更高效地使用現有人力資源，做更加有創造力的工作。根據報告，生成式人工智能幾乎每個公司在未來都會使用。”

而這場變革，正在“下沉”至中小企業層面。陶清平提到，“人工智能應用方面，中小企業需要盡快適應人工智能發展。”

同樣在“人工智能+”高質量發展論壇上，中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮強調，“實現數字化轉型，要用生成式人工智能、元宇宙空間、擬人化機器人，最寶貴的就是數字化智能。”

他提出，數字化轉型有五個路徑，包括：用人工智能推動創新設計，用人工智能進行工藝提升，通過人工智能強化質量，通過人工智能延伸服務，用人工智能拓展市場等。

在上述論壇上，甲骨文（中國）軟件系統有限公司大中華區顧問總經理何毅同樣談到，“人工智能是一個非常熱門的話題，人工智能技術也是發展新質生產力最新、最有力的技術。從人工智能的技術來講，我們認為其實有四個元素非常重要。”

他說，“第一個是算力，算力是基礎，沒有算力，人工智能技術沒法落地。除了算力以外，我們認為還有數據，數據是非常重要的，有數據，才能最終去訓練，才有最后的結果。當然，有了數據還不夠，還需要有算法，我們也談到了垂直大模型，就是不同的算法在數據的加持下，會有一個結果，最重要的就是第四個元素，應用的場景，我覺得在中國，應用場景是非常豐富的。”

IBM大中華區首席技術官翟峰還談到，“有一點很重要，就是AI落地的投資回報率，尤其在中國的民營企業，AI落地如何解決三個問題，降本、增效、創新。這是最關鍵的。”

無論是跨國企業的全球經驗，還是山東樣本的實踐探索，皆折射出一個共識——以智能技術為驅動的產業躍遷正在深刻改變行業發展格局。

 （大眾新聞·經濟導報記者 孫羅南 ）